12月26日,應(yīng)石磊教授邀請,,加拿大Alberta大學(xué)(亞伯塔大學(xué))張鵬博士為統(tǒng)數(shù)學(xué)院師生做了題為《Efficient Estimation for Subject-specific Effects in Longitudinal Data Using Non-normal Linear Mixed Models》(《使用非正態(tài)的線性混合模型在縱向數(shù)據(jù)的特定功能影響的有效估計》)的學(xué)術(shù)報告。
張鵬博士的報告主要是針對縱向數(shù)據(jù),,對于非正態(tài)的情況進行了分析,。采用了GLMM方法,將數(shù)據(jù)進行了對數(shù)伽馬變換后進行分析,?;谏鲜龅睦碚撝С郑瑥埐┦窟x用了一組關(guān)于青光眼治療的數(shù)據(jù),,將GLMM方法得到的結(jié)果與采用GEE方法和LMM方法時的結(jié)果進行了比較,,發(fā)現(xiàn)GLMM方法很好的解決了縱向數(shù)據(jù)中非正態(tài)的問題。