7月3日,，美國北卡羅來納州立大學李樂昕博士應統(tǒng)計與數(shù)學學院邀請,，在該院會議室做了題為《Some Recent Developments in Sufficient Dimension Reduction》的學術講座,。學院部分教師及全體研究生參加了講座，講座由統(tǒng)數(shù)學院副院長費宇教授主持點評,。
李樂昕博士首先通過醫(yī)學上的彌漫性大B細胞淋巴瘤數(shù)據(jù)介紹了SDR方法在目前的應用上遇到的困難,，主要是觀測值少而指標多，同時變量選擇,、數(shù)據(jù)缺失和響應審查等問題,。進而有針對性地提出了解決方法SIR方法，并應用在彌漫性大B細胞淋巴瘤數(shù)據(jù)上,，取得了理想的效果,。最后介紹了處理SDR困難的其他思路，歸納了SIR方法的優(yōu)缺點,。
李樂昕博士簡介：
1998年浙江大學電機系本科畢業(yè),，1998——2003年就讀于明尼蘇達大學（University of Minnesota）統(tǒng)計系（School of Statistics），師從 Prof. Dennis Cook和Prof. Christopher Nachtsheim,。2003——2005年在University of California, Daris 醫(yī)學院從事博士后工作,。2005年加入北卡羅來納州立大學（North Carolina State University）統(tǒng)計系（Department of Statistics）任助理教授（Assistant Professor），主要研究方向為充分數(shù)據(jù)降維（Sufficient dimension reduction）,數(shù)據(jù)挖掘和機器學習（Data Mining and Machine Learning）,。
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