10月24日上午，統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)雙周學(xué)術(shù)論壇秋季第四期在卓遠(yuǎn)樓305室舉行,。本期論壇由喻達(dá)磊博士作題為《REQML estimator for mixed regressive, spatial autoregressive model and its small sample bias》的學(xué)術(shù)講座。學(xué)院部分教師,、碩士和博士研究生聽(tīng)取報(bào)告并展開(kāi)了深入的研討和交流,。
本次講座圍繞混合空間自回歸（MRSAR）模型展開(kāi)。喻達(dá)磊向大家詳細(xì)地介紹了MRSAR模型,，并圍繞該模型的發(fā)展脈絡(luò)對(duì)當(dāng)前的相關(guān)理論做了綜述性回顧,。在此基礎(chǔ)上，在寬松的分布假設(shè)下,，喻達(dá)磊提出了準(zhǔn)限制性極大似然（REQML）估計(jì),，同時(shí)給出了此估計(jì)量二階偏差（second-order-bias）之顯明表達(dá)式，并據(jù)此提出了REQML框架下的糾偏估計(jì)（精確到二階）,。在正態(tài)分布和非正態(tài)分布情形下,，大量的數(shù)值模擬研究顯示了在樣本容量相對(duì)較小的情況下，準(zhǔn)極大似然估計(jì)方法（QML）存在較大的偏差,，而這些偏差可以有效地被所提出的REQML估計(jì)及其糾偏形式所消除,。最后，通過(guò)對(duì)一組實(shí)際數(shù)據(jù)的分析演示了對(duì)各種估計(jì)方法,，進(jìn)一步證明了所提出方法的有效性和精確性,。
本次講座因其理論的前沿性和實(shí)用性引起了在座師生的密切關(guān)注，參加論壇的師生隨后就報(bào)告主題展開(kāi)了詳細(xì)的學(xué)術(shù)討論,，取得了良好的交流效果,。
喻達(dá)磊，香港城市大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士,，副教授,。研究領(lǐng)域?yàn)殡S機(jī)效應(yīng)模型、混合模型和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)推斷,。已在Stat. Med.,、J. Multivariate Anal.等國(guó)際統(tǒng)計(jì)期刊發(fā)表多篇論文。
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