3月4日下午,，加拿大女王大學(xué)涂冬生教授應(yīng)邀到統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院作了一場題為《A Bayesian approach for identification and assessment of biomarkers predictive of cancer treatment》的學(xué)術(shù)報告。報告由院長石磊教授主持,。
報告中,，涂冬生介紹了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中尋找生物標(biāo)記物的重要性及目前關(guān)于生物標(biāo)記物的分類，并針對在尋找預(yù)測性生物標(biāo)記物過程中切點的選擇問題,，提出了一種新的貝葉斯方法,，與傳統(tǒng)的方法相比，該方法更為方便和有效,。統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院教師和學(xué)生就其中的部分問題與其進行了更為深入的探討,。
石磊表示，希望以后與加拿大女王大學(xué)有更多學(xué)術(shù)交流的機會,，學(xué)院統(tǒng)計學(xué)方面的教師及全體研究生參加報告,。
涂冬生，加拿大女王大學(xué)(Queen’s University)癌癥研究所資深生物統(tǒng)計師,，該校社區(qū)衛(wèi)生與流行病系和數(shù)學(xué)與統(tǒng)計系（終身）正教授,。在應(yīng)用方面，主要從事癌癥臨床實驗的設(shè)計,，管理和統(tǒng)計分析,。統(tǒng)計理論和方法方面的研究方向包括非參數(shù)分析,，生存分析、再抽樣方法等,。出版專著 1 部,，在Biometrika, Statistics in Medicine, New England Journal of Medicine等期刊上發(fā)表論文 120 余篇，并應(yīng)邀在《生物藥品統(tǒng)計百科全書》上撰寫三篇綜述,。
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