9月18日下午,，統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院第一期統(tǒng)計(jì)學(xué)雙周學(xué)術(shù)論壇在卓遠(yuǎn)樓305室舉行,，統(tǒng)計(jì)系主任趙建華作題為《Automated learning of factor analysis with complete and incomplete data》的學(xué)術(shù)報(bào)告,，學(xué)院統(tǒng)計(jì)方面的教師及統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)碩士研究生參加論壇,。
學(xué)院院長(zhǎng)石磊表示,，開(kāi)設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)雙周學(xué)術(shù)論壇的目的在于加強(qiáng)教師與學(xué)生之間以及教師與教師之間的學(xué)術(shù)交流,，活躍學(xué)院的學(xué)術(shù)氛圍。
報(bào)告中,，趙建華介紹了極大似然估計(jì)方法中非常流行的EM算法及其幾種重要拓展的基本思想和工作原理,，然后以因子分析模型為例演示了這些算法在該模型下的各種具體應(yīng)用及其相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。在選擇因子個(gè)數(shù)方面,，目前大多采用兩階段法：階段一對(duì)各種可能的不同因子個(gè)數(shù)的模型分別作參數(shù)估計(jì),，階段二采用一種模型選擇標(biāo)準(zhǔn)來(lái)選擇因子個(gè)數(shù)。鑒于目前存在的兩階段法計(jì)算負(fù)荷較重的問(wèn)題,，尤其是當(dāng)含有缺失數(shù)據(jù)時(shí),，趙建華介紹了其最近開(kāi)發(fā)的一階段法，該方法將參數(shù)估計(jì)和模型選擇合二為一,，具有和兩階段法同樣的準(zhǔn)確性但計(jì)算效率大大提高,。
趙建華，香港大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士,，副教授,。研究領(lǐng)域?yàn)榻y(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘，在國(guó)際著名學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文多篇,，包括《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等國(guó)際權(quán)威性刊物,。
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